3周累计7万亿Token!Agnes AI 把文本/图片/视频三大模型API全免费了

  • 作者: 凯哥Java(公众号:凯哥Java)
  • AI编程
  • 时间:2026-06-27 23:15
  • 26人已阅读
简介 全球榜单前十的 AI Lab 把三大模型 API 全部无限期免费:文本 Agnes-2.0-Flash(1M 上下文)、图片 Agnes-Image-2.1-Flash(4K)、视频 Agnes-Video-V2.0(画面+声音)。上线两周 3.12 万亿 Token,第三周 4.11 万亿。兼容 OpenAI 接口,改一个地址就能用。免费不是缩水,而是同品质零门槛。

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3周累计7万亿Token!Agnes AI 把文本/图片/视频三大模型API全免费了

本文标签:Agnes AI、Token免费、API免费、文本生成、视频生成

文章摘要:全球榜单前十的 AI Lab 把三大模型 API 全部无限期免费:文本 Agnes-2.0-Flash(1M 上下文)、图片 Agnes-Image-2.1-Flash(4K)、视频 Agnes-Video-V2.0(画面+声音)。上线两周 3.12 万亿 Token,第三周 4.11 万亿。兼容 OpenAI 接口,改一个地址就能用。免费不是缩水,而是同品质零门槛。

大家好,我是凯哥Java。

这个事凯哥必须说——6 月 1 号,全球榜单前十的 AI Lab 干了一件大事

文本、图片、视频这三个模型的 API,全部免费对外开放。无限期,不试用,无上限。

品牌叫 Agnes AI。上线两周调用 3.12 万亿 Token第三周直接干到 4.11 万亿、3周累计超 7 万亿。图片累计生成数百万张,视频累计数百万秒。

凯哥看完只有一个感觉:这帮人是真的想用免费,把 AI 这事彻底铺开。

今天分四段聊:Agnes AI 是谁、免费了什么、实力到底行不行、怎么接入。


一、这家 AI Lab 凭什么这么干?

凯哥先说背景。Agnes AI 不是什么小作坊,是全球榜单前十的 AI Lab

6 月 1 号他们干了一件事——把文本、图片、视频三个模型的 API,全部免费对外开放

模型能力免费范围
Agnes-2.0-Flash文本无限期免费,1M 上下文
Agnes-Image-2.1-Flash图片无限期免费,4K 超清
Agnes-Video-V2.0视频无限期免费,画面+声音同步

不是试用期,没有上限,直接把调用费用降到 0

数据更夸张——上线两周调用 3.12 万亿 Token第三周直接冲到 4.11 万亿,3 周累计超 7 万亿官方公布第一周图片生成超 200 万张,视频生成超 200 万秒

凯哥说句直白的:这用量级,已经不是"试试水"了,是真把基础设施铺开了。 凡是 4 周内要算 Token 钱、算张数钱、算秒数钱的项目,现在都可以重新算一下账了。


二、文本/图片/视频,三个模型各自能干啥?

凯哥一个一个拆。先说文本

01 文本模型:一本书直接吞,不用切片

Agnes-2.0-Flash 最多支持 1M 的上下文(高峰时限制在 512K)。1M 啥概念

  • 一整本《Java 编程思想》能直接塞进去

  • 一份 50 多页的硬件采购合同,不用拆段、不用合并

  • 整个项目的全部代码,能整体让它理解

凯哥给兄弟们说个真实场景:以前要分析一份 50 页合同,光是输入就要烧掉几万 Token。来回几次分析 + 出报告,账单就开始肉疼。现在用 Agnes-2.0-Flash,整份合同丢进去,让它逐条分析 + 标注风险点 + 任意提问,费用全免

02 图片模型:4K 超清,还能改

Agnes-Image-2.1-Flash 能生成 4096×4096 的 4K 图片——比一般的高清还清晰一档。

凯哥最看重的不是"4K"这两个字,是它能改

  • 生成后可以换背景

  • 可以局部修改

  • 可以变风格

  • 可以多尺寸一次出(横版、竖版、方版一句话搞定)

一个真实场景:要给新开的烧烤店做海报,要发微信、微博、抖音三个平台——以前用 Midjourney,单张几十块,尺寸不对还得重新生成。现在一句话,要横版有横版,要竖版有竖版,全免费

03 视频模型:画面 + 声音一起出

Agnes-Video-V2.0 能做到画面和声音同时出现不需要人工配音

凯哥重点说两个核心能力:

  • 单图生视频:一张图就能起一段 15 秒视频

  • 多镜头过渡:两张图做过渡,做出多镜头的电影感成片

实测节奏:做一段 15 秒视频大概 5 分钟。这要是用 Runway 来做,每秒几毛钱,光生成费就要一两百——效果不理想还得再来一遍。

但凯哥要提前打个预防针

  • 视频是异步生成,不能实时拿结果

  • 高峰期排队要等 3-5 分钟,不像文本图片秒出

  • 视频链接是临时性的,要尽快下载保存,过了期就没了


三、免费的东西,实力到底行不行?

很多人第一反应是:免费的东西,能力一定缩水吧?

凯哥直接说结论:不缩

看跑分

  • Agnes-2.0-Flash 在全球 Agent 能力榜上排名前十

  • 部分任务甚至超过了 Gemini Flash 和 MiniMax M2.7

  • Agnes-Image-2.0-Flash 进了 Artificial Analysis 图片编辑榜的世界前列

注意 Artificial Analysis 这个榜——采用的是真实用户的盲测方式,评判者不知道作品来自哪个模型,只根据结果打分。这种榜比纯 benchmark 更有说服力

看产量

  • 图片模型官方公布第一周生成 超过 200 万张

  • 视频模型官方公布第一周生成 超过 200 万秒

凯哥说一句:能跑出这种产量的,根本不是"免费缩水版",是真有人用、敢用、用得起。

Agnes 想证明的,不是"免费但缩水",而是——

同样的品质,更低的门槛,甚至直接免费。


四、5 分钟接入:和 OpenAI 一样,改个地址就行

搞 Java 的兄弟们重点看这段Agnes 接口与 OpenAI 完全兼容,只须改动一个地址

凯哥把接入步骤全写明白

步骤操作说明
1. 注册到 platform.agnes-ai.com 注册账号,拿 API key一分钟搞定
2. 配地址打开 cc-switch,填 https://apihub.agnes-ai.com/v1 和 API key改一个 baseUrl
3. 启动打开 ClaudeCode 就能用文本/图片/视频三种模式都行

关键点:模型 Key 别填错了。baseUrl 改完,原来 OpenAI 的代码一行不用动

凯哥给兄弟们画个架构示意——

┌─────────────────────────────────┐
│  ClaudeCode / 你的应用           │
│  (OpenAI 兼容调用)              │
└────────────┬────────────────────┘
            │ baseUrl 切换
            ▼
 ┌──────────────────────────┐
 │ https://apihub.agnes-ai.com/v1  │ ← 改这一个地址
 └────────────┬─────────────┘
              │
     ┌────────┼────────┐
     ▼        ▼        ▼
 ┌──────┐ ┌──────┐ ┌──────┐
 │ 文本  │ │ 图片  │ │ 视频  │
 │Flash │ │Flash │ │V2.0 │
 └──────┘ └──────┘ └──────┘
      全    部    无    限    期    免    费

遇到问题怎么排查:官方在 GitHub 开了个仓库专门跟踪用户反馈——https://github.com/AgnesAI-Labs/Agnes-AI/issues。响应慢、图片偶发报错、客户端接入失败,都可以去那查


写在最后

Agnes AI 这事,凯哥三句话总结:

  1. 免费是真免费:文本/图片/视频三大模型 API,无限期、零费用、零门槛,不是试用 7 天那种

  2. 实力能打:文本模型全球 Agent 榜前十、图片盲测榜世界前列、视频画面声音同步,不是"免费缩水版"

  3. 接入极简兼容 OpenAI 接口改一个 baseUrl 就能用,原来 Spring AI / LangChain / LangChain4j 那些代码一行不用动

凯哥建议搞 Java 的兄弟们这周就试一下——尤其是之前被 Token 费劝退、想做长文档分析、想做 AI 配图、想做短视频生成这四个场景。现在零成本试错,不试白不试

凯哥下期接着聊。


结束语

大家好,我是凯哥Java(kaigejava),乐于分享技术文章,欢迎大家关注"凯哥Java",及时了解更多。让我们一起学Java。也欢迎大家有事没事就来和凯哥聊聊~~~

如果你最近在考虑接入 AI 能力、又担心调用费用,Agnes AI 这一波"全免费"值得先薅一波。长文档分析、AI 配图、短视频生成,零成本试错。Spring AI 接入只要改 baseUrl,凯哥建议先在测试环境跑通,验证完业务价值再考虑要不要压回付费模型。


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作者:凯哥Java

类型:原创

日期:2026年06月27日

标签:Agnes AI、API免费、文本生成、Spring AI、多模态


原创声明:本文原创发表于「凯哥Java」公众号,转载请注明出处。


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